SISTEM INFORMASI — UNIVERSITAS NASIONAL
Halo, saya Ferdiansyach
Saya membangun perangkat lunak dari nol sampai rilis dan mengubah data mentah menjadi keputusan bisnis — dari aplikasi web production hingga model analitik yang benar-benar dipakai.
Ferdiansyach
Terbuka untuk peluangSoftware Developer · Depok, ID
10+ aplikasi produksi
Aplikasi web Next.js/React hingga REST API Go dan Node.js
Mendeteksi anomali dan memproyeksikan konsumsi energi secara real-time
Penerapan machine learning dan deep learning untuk memprediksi konsumsi energi dan mendeteksi anomali
Penulis pertama IEEE ICETISI 2025
Riset machine learning dan deep learning untuk memprediksi konsumsi energi berbasis IoT pada gedung perkantoran
Mentransformasi kebutuhan bisnis menjadi aplikasi web yang cepat, aman, dan terukur.
Lulusan Sistem Informasi Universitas Nasional (IPK 3,77, Cum Laude). Saya terbiasa memegang proyek dari perancangan arsitektur sampai rilis — 10+ aplikasi produksi telah saya kirimkan.
Di sisi data, saya merancang pipeline prediktif dan riset spasial yang dipublikasikan di IEEE ICETISI 2025 — dengan fokus pada solusi yang berdampak nyata bagi bisnis.
Butuh engineer yang mengirim hasil produksi nyata? Mari bicara.
Software Development
Analitik Data & Machine Learning
Analisis Data Spasial & Web-GIS
Proyek
Pengalaman Praktis
Teknologi
Sertifikasi
Tech Stack
Teknologi yang Saya Gunakan
Frontend
6 teknologiIndosaji E-commerce, UNAS FEST, Waste Classification
MagangTracking, Waste Classification, UNAS FEST, Portofolio ini
MagangTracking, UNAS FEST, Portofolio ini
MagangTracking, UNAS FEST, Portofolio ini
Semua proyek web
HIMASI UNAS Website (CMS & Plugin Management)
Portofolio
Proyek Unggulan
Jelajahi koleksi proyek unggulan software development, analitik data, dan machine learning saya.
MagangTracking Platform
Coastal Water Quality Monitoring
Waste Classification AI App
Smart Meter Analysis
AI Waste Detection System (PKM × DLHK Depok)
HIMASI UNAS Website
Indosaji E-commerce
Website UNAS FEST
Sentiment Analysis Dashboard
Karir
Pengalaman
Business Intelligence Development
Telkom Indonesia - Infranexia
- Mengembangkan platform manajemen magang berbasis web fullstack (Next.js frontend, Node.js/Express API, MySQL database) bekerja sama dengan 3 divisi lintas fungsi, melayani 100+ peserta aktif dan mengurangi overhead koordinasi onboarding sebesar 30%.
- Merancang dan melatih model AI prediktif (LSTM, Gradient Boosting) yang mencapai akurasi 92% dalam peramalan konsumsi energi gedung pintar, dikerjakan lintas divisi untuk mendukung langsung analisis tekno-ekonomi perusahaan.
- Membangun pipeline data end-to-end dari ingestion mentah hingga preprocessing dan deployment model (LSTM, XGBoost), memproses 50.000+ data points untuk menghasilkan insight efisiensi energi yang actionable.
Asisten Laboratorium Komputer
Universitas Nasional - Lab Data Monetize
- Memelihara dan men-troubleshoot 30+ unit komputer laboratorium, mempertahankan ketersediaan perangkat sebesar 98% selama jam operasional dan meminimalkan downtime sesi untuk 200+ mahasiswa per semester.
- Mengoptimalkan alur instalasi perangkat lunak dan konfigurasi sistem, mendukung kegiatan praktikum 200+ mahasiswa per semester melalui prosedur pemeliharaan terstandarisasi.
Fullstack Developer
Universitas Nasional Festival Committee
- Mengembangkan 10+ komponen website responsif menggunakan TypeScript dan Tailwind CSS, mencapai skor Lighthouse 90+ untuk performa dan aksesibilitas pada portal festival resmi.
- Membangun API Routes Next.js untuk integrasi registrasi peserta dan database, serta merancang pipeline pengujian dengan Jest dan React Testing Library yang memangkas bug rate produksi sebesar 60%.
Anggota Riset & Pengembangan
Universitas Nasional - Dinas Lingkungan Hidup Kota Depok
- Merancang dan melatih model deteksi objek YOLOv11 pada 10.000+ citra sampah teranotasi lintas 6 kategori, mencapai akurasi deteksi 97,5% (mAP, Precision 96,2%, Recall 95,8%) dalam kolaborasi dengan DLHK Kota Depok.
- Mengembangkan platform web klasifikasi sampah berbasis AI lintas 6 kategori dengan dashboard admin untuk monitoring real-time, serta melaksanakan pelatihan transfer teknologi kepada 2 komunitas pengelola sampah (Beji dan Mekarjaya, Depok).
Anggota Divisi Riset & Pengembangan
Universitas Nasional
- Memimpin tim penyelenggaraan seminar teknologi nasional sebagai Ketua Pelaksana, mengoordinasikan 15 anggota panitia dari perencanaan hingga eksekusi dan berhasil menghadirkan 150 peserta (40 onsite, 130 online via Zoom) tepat waktu.
- Mengembangkan dan mengelola website resmi HIMASI menggunakan WordPress, meningkatkan traffic website sebesar 40% dan mendorong keterlibatan anggota melalui konten terstruktur yang dioptimalkan SEO.
Pendidikan
Latar Belakang Akademik
Universitas Nasional
Sarjana Komputer (S.Kom.), Sistem Informasi
IPK / GPA
3.77
Mata Kuliah Relevan
Sertifikasi
Lisensi & Sertifikasi
Google Cloud Data Analytics Certificate
Google Cloud
Feb 2026
Pengembang Web Pratama (Junior Web Developer)
BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi)
Feb 2026
Google Cloud Computing Foundations
Google Cloud
Dec 2025
IT Specialist – Python
Certiport (Pearson VUE)
Oct 2025
Scrum Mastery
Telkom Indonesia
Jul 2025
Internet of Things Fundamental
Telkom Indonesia
Apr 2025
Statistics Using R for Data Science
DQLab
Feb 2023
Prestasi
Prestasi & Pencapaian
PKM Pengabdian Masyarakat — AI Klasifikasi Sampah
Universitas Nasional × DLHK Kota Depok
Melatih model deteksi objek YOLOv11 pada 10.000+ citra sampah lintas 6 kategori (mAP 97,5%, Precision 96,2%, Recall 95,8%) serta membangun platform web dengan dashboard monitoring, ditutup dengan pelatihan transfer teknologi bagi 2 komunitas pengelola sampah di Beji dan Mekarjaya, Depok. Program ditutup dengan penyerahan plakat apresiasi kepada DLHK Kota Depok sebagai ungkapan terima kasih atas kolaborasinya.
Ketua Pelaksana Seminar Teknologi Nasional
HIMASI | Universitas Nasional
Memimpin 15 anggota panitia dari perencanaan hingga eksekusi seminar teknologi nasional yang dihadiri 150 peserta (40 onsite, 130 online via Zoom) tepat waktu.
Aktivitas Kode
Aktivitas GitHub
Statistik dan kontribusi terbaru yang diambil langsung dari profil GitHub saya.
Publikasi
Publikasi Ilmiah
Hasil riset yang telah dipublikasikan dan terindeks secara internasional.
XGBoost-Based Energy Consumption Forecasting with Spatial Mapping: A Smart Building Approach Using IoT Smart Meter Data
IEEE — 2025 1st International Conference on Emerging Trends in Information Systems and Informatics (ICETISI)
Ferdiansyach, I Ketut Agung Enriko, Andrianingsih, Panca Dewi Pamungkasari, Erina Rahma Zani, Mohammad Aldi
- Menganalisis 2,5 juta record data smart meter IoT dari 30 titik meter terdistribusi di gedung perkantoran multi-lantai.
- Mengusulkan metodologi tiga tahap: spatial mapping untuk penyaringan noise, feature engineering, dan forecasting berbasis XGBoost.
- Model mendukung building energy management system dan aplikasi demand response untuk efisiensi operasional gedung pintar.
Mari Terhubung
Hubungi Saya
Saya terbuka untuk kesempatan dan kolaborasi baru. Jangan ragu untuk menghubungi saya!